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近期市場傳出 NVIDIA 開始將目光轉移到特殊應用積體電路 （ASIC）市場，計畫維持在人工智慧（AI）領域的領導地位，根據市場調研，NVIDIA 目前在 AI server 市占率推估為85~90%，AMD約10%，若 NVIDIA 切入 ASIC 市場，仍要觀察其係以何種方式進行，若單純把標準品修改後進行銷售，則對 ASIC 相關廠商影響性不大，若其係針對後段設計做服務，則與目前 ASIC 廠商著墨的市場重疊，但 AI 加速器在後段設計部分，選擇台廠協助成本較能控管，以目前態勢推估，對於台廠影響性較低，反而對於在前端設計能力較強的國際大廠 Broadcom、Marvell 將受衝擊。
- 預估 ASIC 至 2027 年 CAGR 上修至 8.9%
在市場對功耗水準要求提升以及針對不同場景開發客製化晶片下，先前預估 ASIC 市場至 2030 年複合年增長率（CAGR）為 6.3%，而目前根據最新數據預估，至 2027 年 CAGR 將上修至 8.9%，主要驅動力除了來自 AI、物聯網（IoT）等市場，針對特定應用如便攜式裝置、醫療保健等市場，對於晶片的要求更加優化以及小型化，雖 ASIC 涉及大量的開發以及前期成本，但客製化相較於標準品可有效提高效率，其中 ASIC 市場亞太地區成長最為顯著。
以 NVIDIA 意圖進入 ASIC 市場著眼，各雲端服務供應商根據自身 AI 模型以及不同雲端服務之需求，開發自研晶片勢不可擋，不過，與此同時 ASIC 缺點則為，前期需投入大量研發費用，且時間壓力大，若發生遞延，相較於標準品快速更新迭代，ASIC 量產吸引力將降低，又近一步考量利潤率，在大量研發資源投入下，在開發測試階段甚至有可能無法對獲利有顯著貢獻，主要貢獻獲利的量產階段又會受到市場需求，以及晶片是否符合當下所需而有所增減，整體不確定性相較於標準品偏高，且高度客製化晶片無法銷售予其他客戶，接案穩定性需仰賴代工廠及客戶間的合作關係。整體而言，ASIC 市場仍有成長空間，而從矽智財（IP）廠角度出發，ASIC大部分客戶是系統廠商，因其對矽製程不熟悉，會傾向使用經過晶圓廠驗證的 IP 產品，整體 IP 需求力道會提升，至於針對 NVIDIA 產品Chiplet內部互連技術仍以自有規格 NVLink為主，但與周邊 IC 溝通(如記憶體)仍需相關傳輸介面 IP 協助，整體看來高速傳輸 IP 廠商將有所受惠。